优必选Thinker-WM多模态统一表征模型发布，霸榜三大基准评测
优必选发布Thinker-WM多模态统一表征模型，在WorldOlympiad、EWMBench和WorldArena1.0 Track-1三大具身世界模型基准评测中全部获得第一名。
推荐理由：优必选Thinker-WM通过多模态统一表征在三大基准评测中全部登顶，为具身智能提供新一代基础世界模型底座。
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量子位精选AI 评分8585
钛媒体精选AI 评分8585 字节跳动开发世界模型，张一鸣亲自督导
字节跳动正在基于视频生成模型Seedance开发实时空间视频生成模型，由张一鸣亲自督导，计划于10月推出。该模型采用端到端延迟约50毫秒的技术路线，旨在实现实时互动，应用场景包括直播、互动短剧、游戏和机器人训练。
推荐理由：文章揭示了字节跳动基于Seedance开发世界模型的战略布局和差异化路线，展示了从视频生成到实时互动的技术演进。
钛媒体精选AI 评分7676 深圳DiffuSpace完成5亿元融资，刷新全球扩散语言模型融资纪录
深圳DiffuSpace近期完成两轮融资，总额近5亿元，创下全球扩散语言模型领域融资规模纪录。公司由香港大学NLP实验室联合创立，正推进新一代更大参数规模dLLM训练，并计划近期发布开源。华为、地平线等产业资本参与投资，显示扩散语言模型产业化前景受到关注。
推荐理由：原文提供了融资规模、技术路线和产业资本动向，读者可据此了解扩散语言模型领域的最新发展。
量子位精选AI 评分8585 MirroS发布AgentGarten：智能体在实时试炼场中边玩边进化
MirroS团队发布AgentGarten，将可执行的代码环境与实时神经渲染器连接，让智能体在物理世界中行动、观察后果、验证猜想并积累经验。在捉迷藏实验中，智能体通过写实验手册的方式，在第4轮学会搭建掩体，第10轮掌握借坡道翻墙，相比传统强化学习方法大幅提升了学习效率。
推荐理由：AgentGarten通过代码环境与神经渲染器的结合，为智能体提供了可交互的物理世界，实现了边玩边进化的能力。
已经到底了